Kiani Nia Šertelj
UVOD
Ko gre za umetno inteligenco v medicini, so napredki, ki smo jih videli res izjemni. Umetna inteligenca na mnoge načine spreminja zdravstveno industrijo. Od izboljšanja diagnostike do personalizacije načrtov zdravljenja. Umetna inteligenca pomembno vpliva na oskrbo pacientov. Poglejmo si kako umetna inteligenca oblikuje prihodnost medicine.
RAZPRAVA
Kaj je umetna inteligenca?
Umetna inteligenca (UI) je obsežna veja računalništva, ki se ukvarja z gradnjo pametnih strojev, ki so sposobni izvajati naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco. Nekatere aplikacije umetne inteligence vključujejo avtomatizirane vmesnike za vizualno zaznavanje, prepoznavanje govora, odločanje in prevajanje med jeziki. AI je interdisciplinarna znanost. Ko se je pandemija razširila, je oslabila svetovne zdravstvene sisteme. Svetovni gospodarski forum opozarja na vse večje pomanjkanje delavcev, vse večje zdravstvene razlike in nevzdržno porabo. Poleg tega se pričakuje, da bo do leta 2030 po vsem svetu osupljivo primanjkovalo 10 milijonov zdravstvenih delavcev, kar poudarja nujnost odpravljanja vrzeli. Generativna umetna inteligenca (AI) se pojavlja kot obetavna rešitev, ki ponuja revolucionarne spremembe. Vendar pa poleg svojega potenciala povzroča tudi kritične varnostne pomisleke. Pomembno je dodati, da je že sedanja umetna inteligenca, to velja seveda za javno dostopno umetno inteligenco, sposobna pravilno diagnosticirati okoli 80 % obolenj. Najboljši programi, ki so namenjeni delu v zdravstvu in diagnostiki, so sposobni diagnosticirati nekaj več kot 90 % obolenj. Velik napredek je bil narejen tudi pri uporabi sistemov umetne inteligence pri odkrivanju zdravil in zagotavljanju prilagojenih možnosti zdravljenja. Umetna inteligenca lahko analizira ogromne količine podatkov o boleznih, genetiki in zdravilih ter pomaga identificirati potencialne nove zdravilne učinkovite kombinacije zdravil. S pomočjo umetne inteligence lahko raziskovalci hitreje in učinkoviteje razvijajo nove terapije ter pospešijo proces odkrivanja zdravil. Obstaja veliko upanja, da bo umetna inteligenca lahko napredovala v sektorju zdravstvenega varstva na različne načine, ne samo za diagnozo pacientov, prognozo pacientov, odkrivanje zdravil, ampak tudi kot pomočnik zdravnikom ter zagotavljanje boljšega in bolj prilagojenega izkušnje za bolnike. To upanje je spodbudilo nekaj uspešnih aplikacij umetne inteligence v zdravstvu. Vendar pa vzporedno obstajajo nerealna pričakovanja o tem, kaj lahko naredi umetna inteligenca in kako bo videti krajina zdravstvene industrije v prihodnosti.
Uporaba umetno inteligentnih sistemov na katerem koli področju, vključno z zdravstvom, ima svoj delež omejitev in izzivov, na primer: tveganja glede zasebnosti in varnosti podatkov zaradi ustvarjanja velikih količin občutljivih podatkov o bolnikih, pomisleki glede pristranskosti in poštenosti podatkov o usposabljanju, ki lahko vodijo do neenake obravnave, napačne diagnoze ali premajhne diagnoze določenih demografskih skupin, nastajajoči regulativni in pravni izzivi , ki zahtevajo krmarjenje po zapletenih regulativnih okvirih.
Pomisleke glede zanesljivosti in odgovornosti za ugotavljanje, kaj ali kdo je odgovoren v primeru napake, odpor proti sprejetju s strani zdravstvenih delavcev in širše javnosti, ki ga vodi pomanjkanje zaupanja v priporočila, ki jih ustvari umetna inteligenca, visoki stroški razvoja in implementacije, možno pretirano zanašanje na priporočila, ustvarjena z umetno inteligenco, ki lahko zmanjšajo kritično razmišljanje in presojo zdravstvenih delavcev.
Pojavljajo se etični pomisleki , ki izhajajo iz odločitev, ki jih ustvari umetna inteligenca in so lahko v nasprotju s preferencami bolnikov ali družine, težave s kakovostjo podatkov , povezane z nepopolnimi ali netočnimi podatki, morebitna tveganja kibernetske varnosti , kot so izsiljevalska programska oprema, zlonamerna programska oprema, vdori podatkov in kršitve zasebnosti.
ZAKLJUČEK
Čeprav je umetna inteligenca v medicinskem svetu že daleč napredovala, je človeški nadzor še vedno bistven. Kirurški roboti na primer delujejo logično, v nasprotju z empatijo. Zdravstveni delavci lahko opazijo pomembna vedenjska opažanja, ki lahko pomagajo diagnosticirati ali preprečiti zdravstvene zaplete.
Umetna inteligenca nikoli sposobna popolnoma nadomestiti stikov med pacientom in zdravnikom. Ni verjetno, da bo umetna inteligenca kmalu popolnoma nadomestila zdravnike. Človeški vidiki oskrbe, vključno z empatijo, sočutjem, kritičnim mišljenjem in zapletenim odločanjem, so neprecenljivi pri zagotavljanju celostne oskrbe pacientov, ki presega diagnozo in odločitve o zdravljenju.
Pri izdelovanju naloge nisem uporabila UI orodij.
Besedilni viri:
Nordlayer, 2023. Is healthcare ready to switch to Dr. Ai? Nordlayer, 3. 11. 2023: https://nordlayer.com/blog/is-healthcare-ready-to-switch-to-dr-ai
Študent, 2023. Pomembnost umetne inteligence v zdravstvu. Špela Bošnjak, 17. 6. 2023: https://www.student.si/izpostavljeno/znanost/pomembnost-umetne-inteligence-v-zdravstvu/
National Library Of Medicine, 2020. Artificial Intelligence: How is It Changing Medical Sciences and Its Future? Indian J. Dermatol, Sep-Oct: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7640807/
Hitrust, 2023. The Pros and Cons of AI in Healthcare. Hitrust, 20. 11. 2023: https://hitrustalliance.net/the-pros-and-cons-of-ai-in-healthcare/
Drexel University, 2021. Pros & Cons of Artificial Intelligence in Medicine. 21. 7. 2021: https://drexel.edu/cci/stories/artificial-intelligence-in-medicine-pros-and-cons/
Slikovni viri:
Slika 1: avtor neznan, 2023, Umetna inteligenca v medicini, 25. 04. 2024, 12:49, dostopno na spletnem naslovu:
Slika 2: avtor neznan, 2023, Človek in robot, 25. 04. 2024, 12: 52, dostopno na spletnem naslovu: https://www.independent.co.uk/tech/ai-artificial-intelligence-threat-debate-b2391587.html
Slika 3: avtor neznan, 2020, Robot opravlja nalogo zdravnika, 25. 04. 2024, 12:54, dostopno na spletnem naslovu: https://www.dicomdirector.com/ai-in-medicine/